大数据、物联网和人工智能等现代信息技术的发展与应用，已经涉及农业领域，推动了农业农村现代化和智慧农业的发展，带动了农业经营主体对科技与知识的旺盛需求，农业知识服务成为农业转型升级和高质量发展的重要引擎。
为解决现有农业知识分散无序、更新不及时、面向经营主体的知识服务不平衡、供需脱节等问题。大范围使用物联网设备，如农作物精确灌溉、大批量牲畜实时监测、车队运输跟踪等，用科技的力量构建农业生产、管理的体系。
分析了国内外农业知识服务的研究与实践现状，提出了一套基于农业全产业链、按照农业数据的全生命周期、面向农业经营主体的农业智能知识服务体系框架，设计了基于智能物联网的农情感知与大数据汇聚治理、基于知识图谱的农业知识组织与计算挖掘，以及基于多场景的农业智能知识服务三个层次。
农业体系
空天地AIoT全维度农情感知、多源异构农业大数据汇聚治理、知识建模、知识抽取、知识融合、知识推理、跨媒体检索、智能问答、个性化推荐技术、决策支持等农业智能知识服务涉及的关键技术，逐步推动智慧农业的实现。
从农业数据获取、模型构建、知识组织、智能知识服务技术和应用推广等方面，探讨了未来农业智能知识服务的发展趋势及对策建议。从技术方面，展望农业未来的发展。
智慧农业
智慧农业的发展与应用，去传统农业相比，是从体系、架构角度，升级农业生产管理方式。
有效改善农业生态环境
将农田、养殖场、水产养殖等生产单位及周围的生态环境视为整体，通过精确地计算物质交换和能量循环的关系，确保生态环境在可接受的范围内，比如通过定量施肥的形式，避免造成土壤板结;科学处理畜禽粪、气体等，减少造成的水和空气污染，以此丰富土壤肥力。
土壤墒情监测
提高农业生产和管理的效率
基于农业传感器的实时监控，集合物联网、云计算、大数据等技术，多层次处理对比，分析后下达指令，联动各类农机设备，执行管理作业。代替人类农业劳动，不仅解决了农业劳动力的短缺问题，实现了规模化、集约化和产业化的农业生产模式，提高应对自然环境风险的能力及生产效率。
智能农机
改变农业生产者和消费者的观念和组织结构
完善农业科技和电子商务网络服务体系，使农业工作人员能远程学习相关种植、管理知识。专家和信息终端成为生产管理的大脑，指导生产和经营，改变生产和经营依靠经验的传统模式，扭转生产者与消费者之间的组织结构与观念。此外，在智慧农业阶段，农业生产经营规模越来越大，生产效率越来越高，迫使小农生产被市场淘汰，这必将催生以大型农协为主体的农业组织体系。
农产品溯源系统
农业智能知识服务是破解当前农业知识服务供需矛盾，实现跨媒体农业数据到知识的跨越，推动农业知识服务向个性化、精准化和智能化升级的关键，亦是农业科技自立自强、现代农业提质增效的重要支撑，为了推进农业的现代化精准化管理，促进耕地资源的合理高效利用。
